Die vermoë om inkomende inligting logies en akkuraat te ontleed, is nie net nuttig nie, maar ook 'n noodsaaklike vaardigheid. As u nie alles wat daar is, of elke situasie ontleed nie, sal u nie die prentjie van wat met u gebeur, objektief kan waarneem nie. Daar is verskillende ontledingsmetodes wat afsonderlik of saam gebruik kan word.
Instruksies
Stap 1
Gaan inligting na wat verband hou met die neem van 'n belangrike besluit. Die gewoonte om te analiseer wat gebeur, sal u nie net in staat stel om baie foute te vermy nie, maar ook daartoe bydra dat u voordelige gevalle self raaksien en op 'n briljante manier 'n uitweg vind uit moeilike situasies. U moet verstaan dat u nie een woord moet vertrou nie; u moet dit bevestig in feite. Vind truuks in ander se woorde of optrede. Leer om verskonings en seine in die algemene vloei van inkomende inligting raak te sien. As u boonop die leuens kan herken wat van die persoon kom, sal u nie in sy strik vir u val nie. Gebruik verskeie bronne om inligting te verifieer. Vertrou nie een kanaal van inligting nie. Verwys na behoefte na die tweede, derde, ensovoorts. Dit is natuurlik nie 'n volledige waarborg vir die waarheid van die inligting nie, maar deur die boodskap op hierdie manier te ontleed, het u 'n groter kans om nader aan die waarheid te kom.
Stap 2
Gebruik wetenskaplike metodes om inligting te ontleed. Een daarvan is die data-ooreenstemmingsmetode. Om dit te gebruik, moet u eers die data groepeer. U kan dit byvoorbeeld in 'n tabel bring. Plaas die opsies om die bestudeerde kwessie op te los vertikaal en stel die databronne horisontaal aan wanneer u dit saamstel. Skryf die inhoud van die boodskap in waar rye en kolomme mekaar kruis. Maak seker dat u al die gegewens in die tabel bevat. Dan sal die analise die objektiefste wees. Bepaal dan die gewigsfaktore vir elke boodskap, dit wil sê die belangrikheid daarvan. Dan moet u die data wat vir elke besluit relevant is, kombineer en die waarskynlikheid bepaal dat die boodskap waar is. Al wat u hoef te doen is om te vergelyk met voorafbepaalde drempels wat op grond van u ervaring gekies word.
Stap 3
Gebruik 'n ander analisemetode, die datafilteringsmetode. Die kern daarvan is om 'n besluit te neem gebaseer op 'n vergelyking van inkomende data en 'n stel onafhanklike kenmerke met 'n voorafgeskrewe gewig. Hou in gedagte dat u die inhoud van die opsies voor die tyd moet formuleer en dat u die invoerdata sal analiseer met behulp van gereedgemaakte funksies. Ontplof eers die invoerinligting volgens die filterparameters. Vervolgens moet u dit vergelyk met die filterparameters en 'n skatting maak van die betroubaarheid van die gewigskoëffisiënte. Voeg nou die data saam, vergelyk dit met die drumpel en besluit oor die situasie.
